Itziar Fernández Martínez defendió su tesis doctoral el pasado 24 de julio, en el Aula Triste del Palacio de Santa Cruz, obteniendo la calificación de sobresaliente cum laude.
El trabajo, titulado "Desarrollo y aplicación de métodos estadísticos basados en recortes imparciales a datos de expresión génica de alta dimensionalidad", fue dirigido conjuntamente por los doctores Agustín Mayo y Javier de la Rivas.
El tribunal estuvo presidido Carlos Gabriel Matrán Bea y el secretario Luis Ángel García Escudero, ambos de la Universidad de Valladolid. Además de los vocales Juan Antonio Cuesta Albertos (Universidad de Cantabria), Mª Ángeles Gil Álvarez (Universidad de Oviedo) y Rodrigo Santamaría Vicente (Universidad de Salamanca).
La doctora explicó que en su trabajo se propone la utilización de métodos estadísticos basados en recortes imparciales que, aplicados a matrices de datos de expresión génica de alta dimensionalidad, permiten obtener estimadores robustos de los niveles de expresión de cada gen. Estos estimadores son la base de metodología para resolver distintos problemas clásicos en el análisis de datos de microarrays de alta densidad como la identificación de comportamientos atípicos, el contraste de expresión diferencial y la búsqueda de grupos de genes que compartan patrones de co-expresión.
Itziar Fernández Martínez es licenciada en Estadística por la Universidad de Valladolid y trabaja en el IOBA desde el año 2005.